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| 部署・役職名 | Platform Engineer － AI Foundation |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
同社のAI Foundationチームでは、当社製品のコア価値であるAI開発を支える機械学習基盤の開発、ドメインに特化したAdaptedモデルの開発、プロダクト開発チームに対するAI開発エンジニアリングベストプラクティスの推進を行っています。 このポジションは、柔軟性と信頼性を備えたMLOps・LLMOpsプラットフォームの開発と保守を担当するとともに、データサイエンティストやMLエンジニアのニーズを理解し、それらのニーズを技術的な観点からリードし、充足することに責任を持ちます。 ■どういう使命や課題に取り組むのか 全社の機械学習プロジェクトを活性化させるため、自動化されたMLOps・LLMOpsインフラとツールセットを整備し、革新的な機械学習プロジェクトの推進をサポートする ■どういう業務に取り組むのか － MLOps・LLMOpsプラットフォームの開発と保守、柔軟性と信頼性の確保 － 機械学習とAI技術の最新動向と進歩、特にLLMに関わるLLMOpsのベストプラクティスの常時把握 － データサイエンティスト、MLエンジニアとの協力 － データ処理とモデルトレーニングパイプラインの最適化 － 機械学習モデルの自動テストとデプロイの実装 |
| 労働条件 |
・リモート可（週1日出社マスト） ・勤務時間：コアタイムなしのフルフレックス制または裁量労働制を適用 ・所定労働時間を超える労働：有り ・休憩時間：1時間 ・休日：年間休日120日以上／完全週休2日制（土・日）・祝日 ・休暇：年末年始休暇／有給休暇（入社時付与）／特別休暇（シックリーブ、ワークライフバランス休暇）／産前産後・育児休業／介護休業／慶弔休暇 ・社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険） ・語学学習補助 ・自己研鑽予算 ・インフルエンザ予防接種補助 ・屋内禁煙 （建物内に喫煙室あり） ・副業可（許可制 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連分野の学士または修士・3年以上のバックエンド開発経験、またはそれに相当する能力 ・1つ以上のプログラミング言語に関する理解 ・機械学習の概念への理解 ・ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスへの知識 ・問題解決能力、分析能力、コミュニケーション能力 ・日本語能力試験N1に相当する言語能力 【歓迎（WANT）】 ・MLOps・LLMOpsの原則とツールへの精通・TensorflowやPyTorchなどのエコシステムを使用した、機械学習に携わった経験 ・Python または Rust を用いたの開発経験 ・Docker等のコンテナ技術を利用したサーバ開発ができる ・AWS、GCP、Azure等のクラウドインフラをInfrastructure as Codeのプラクティスに則り活用できる |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/04/26 |
| 求人番号 | 3490119 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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